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| Kriterium |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |  Decision Making Constraint Analysis |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Decision Making Decision Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Wochen bis Monate | 30-90 min | Mehrere Wochen bis Monate | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 2-8 | 2-10 | 1-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Decision Tree, Option Map, Assumption List |
Tagskeine Überschneidung | OntologieMethodikAgilSemantik | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | EntscheidungBaumstrukturOptionen |