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| Kriterium | ![]() Product Discovery Learning Card | ![]() Product Discovery MVP Test Matrix | ![]() Knowledge Modeling Shape-First Modeling | ![]() Product Discovery Test Card |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. | Wenn mehrere Minimalvarianten gegen dieselbe Frage antreten, macht sie Vergleich und Auswahl sauberer. Sie verbindet Testform, Annahme und erwartetes Signal. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Die Test Card macht eine kritische Annahme prüfbar und legt vorab fest, welches Ergebnis als Erfolg zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 25-40 min | 45-75 min | Halber Tag pro Domain Slice | 20-35 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 2-8 | 1-4 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung | Test-Matrix, Test-Plan | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Test Card mit vorab gesetzter Schwelle |
Tags1 gemeinsam | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen | ExperimenteValidierungDiscoveryOptionen | WissensgraphValidierungSemantik | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |



