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| Kriterium |  Innovation Lean Startup |  Product Strategy Lean Canvas |  Decision Making Constraint Analysis |  Decision Making Decision Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei unsicheren Geschäftsannahmen zwingt die Methode die Idee früh an reale Marktreaktionen. Sie trennt Wunschbild, Annahme und beobachtbares Verhalten, damit Lernen schneller als Planung wird. So wird Unsicherheit in messbare Erkenntnisse übersetzt. | Wenn eine frühe Produktwette noch zu viele offene Punkte hat, bringt sie Zielgruppe, Problem und Annahmen in eine einzige Sicht. Sie verdichtet die Idee so, dass Kernrisiken benennbar werden. | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Wochen bis Monate je Lernzyklus | 45-90 min | 30-90 min | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | 2-8 | 1-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hypothesenliste, MVPs, Lernreports, Pivot- oder Persevere-Entscheidung | Lean Canvas, Core Assumptions, Experiment Backlog | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Decision Tree, Option Map, Assumption List |
Tagskeine Überschneidung | LeanStartupValidierungMVP | StartupLeanAnnahmenGeschäftsmodell | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | EntscheidungBaumstrukturOptionen |