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| Kriterium |  Innovation Lean Startup |  Operations Kaizen Event |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Operations A3 Problem Solving |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei unsicheren Geschäftsannahmen zwingt die Methode die Idee früh an reale Marktreaktionen. Sie trennt Wunschbild, Annahme und beobachtbares Verhalten, damit Lernen schneller als Planung wird. So wird Unsicherheit in messbare Erkenntnisse übersetzt. | Bei einem eng umrissenen Prozessabschnitt mit spürbarer Verschwendung bündelt die Methode gemeinsame Veränderungsenergie. Sie eignet sich, wenn schnelle Lernschleifen und sichtbare Anpassungen gefragt sind. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Bei einer komplexen Abweichung mit mehreren Beteiligten bündelt die Methode Problem, Analyse und Entscheidung auf einer Seite. Sie schafft einen gemeinsamen Arbeitsraum, in dem Ursachen, Gegenmaßnahmen und Nachverfolgung zusammenpassen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Wochen bis Monate je Lernzyklus | 0.5-5 Tage | Halber Tag pro Domain Slice | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 4-10 | 1-4 | 2-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hypothesenliste, MVPs, Lernreports, Pivot- oder Persevere-Entscheidung | Kaizen Charter, Waste List, Improvement Experiments, Standard Work Update | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | A3 Report, Action Plan, Root Cause Analysis |
Tagskeine Überschneidung | LeanStartupValidierungMVP | LeanKontinuierliche VerbesserungOperations | WissensgraphValidierungSemantik | LeanProblemlösungCoachingOperations |