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Kriterium
Papierillustration von Lean Startup mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Innovation
Lean Startup
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papierillustration einer Learning Card mit vier Feldern für Hypothese, Beobachtung, Erkenntnis und Handlung.
Product Discovery
Learning Card
Papierillustration für MVP Test Matrix mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
MVP Test Matrix
Zweckunterschiedlich
Bei unsicheren Geschäftsannahmen zwingt die Methode die Idee früh an reale Marktreaktionen. Sie trennt Wunschbild, Annahme und beobachtbares Verhalten, damit Lernen schneller als Planung wird. So wird Unsicherheit in messbare Erkenntnisse übersetzt.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar.Wenn mehrere Minimalvarianten gegen dieselbe Frage antreten, macht sie Vergleich und Auswahl sauberer. Sie verbindet Testform, Annahme und erwartetes Signal.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
Wochen bis Monate je Lernzyklus30-90 min25-40 min45-75 min
Teilnehmendeunterschiedlich
2-81-61-52-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Hypothesenliste, MVPs, Lernreports, Pivot- oder Persevere-EntscheidungDecision Tree, Option Map, Assumption ListLearning Card mit Evidenz und nächster HandlungTest-Matrix, Test-Plan
Tagskeine Überschneidung
LeanStartupValidierungMVP
EntscheidungBaumstrukturOptionen
ExperimenteValidierungDiscoveryLernen
ExperimenteValidierungDiscoveryOptionen
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