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| Kriterium |  Innovation Lean Startup |  Decision Making Decision Tree |  Decision Making Constraint Analysis |  Product Discovery MVP Test Matrix |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei unsicheren Geschäftsannahmen zwingt die Methode die Idee früh an reale Marktreaktionen. Sie trennt Wunschbild, Annahme und beobachtbares Verhalten, damit Lernen schneller als Planung wird. So wird Unsicherheit in messbare Erkenntnisse übersetzt. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Wenn mehrere Minimalvarianten gegen dieselbe Frage antreten, macht sie Vergleich und Auswahl sauberer. Sie verbindet Testform, Annahme und erwartetes Signal. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Wochen bis Monate je Lernzyklus | 30-90 min | 30-90 min | 45-75 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | 2-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Hypothesenliste, MVPs, Lernreports, Pivot- oder Persevere-Entscheidung | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Test-Matrix, Test-Plan |
Tagskeine Überschneidung | LeanStartupValidierungMVP | EntscheidungBaumstrukturOptionen | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | ExperimenteValidierungDiscoveryOptionen |