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| Kriterium |  Product Discovery Landing Page Test |  Growth A/B Testing |  Architecture Software Architecture Canvas |  Growth Growth Experiment |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Nutzenversprechen erst auf Resonanz geprüft werden soll, verdichtet sie die Idee auf eine fokussierte Einstiegsseite. Sie zeigt, ob Sprache und Angebot Interesse tragen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Die Software Architecture Canvas reduziert ein System auf die wichtigsten Architekturentscheidungen, Randbedingungen und Schnittstellen. Sie ist nützlich, wenn Teams schnell ein belastbares Gesamtbild brauchen. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 1-4 Wochen | 1-2 h | 1-2 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 1-6 | 3-10 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Landing Page, Conversion Data, Learning Summary | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Architecture Canvas, Goals, Constraints, Quality Attributes | Experiment Card, Result Summary, Next Bet |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungConversionMarketing | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | CanvasArchitekturAbstimmungWorkshop | MarketingGrowthExperimenteLernen |