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| Kriterium |  Product Discovery Landing Page Test |  Growth A/B Testing |  Product Strategy KPI Tree |  Growth Growth Experiment |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Nutzenversprechen erst auf Resonanz geprüft werden soll, verdichtet sie die Idee auf eine fokussierte Einstiegsseite. Sie zeigt, ob Sprache und Angebot Interesse tragen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 1-4 Wochen | 90-180 min initial, dann laufend | 1-2 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 1-6 | 3-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Landing Page, Conversion Data, Learning Summary | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | KPI-Baum, Owner-Liste | Experiment Card, Result Summary, Next Bet |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungConversionMarketing | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung | MarketingGrowthExperimenteLernen |