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In der Auswahl:Knowledge MappingHypothesis Prioritization CanvasLASR (Lightweight Approach for Software Reviews)Test Card
| Kriterium | ![]() Knowledge Modeling Knowledge Mapping | ![]() Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas | ![]() Architecture LASR (Lightweight Approach for Software Reviews) | ![]() Product Discovery Test Card |
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Zweckunterschiedlich | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | LASR hilft Entwicklungsteams zu erkennen, wo ihre Software hinter wichtigen Qualitätszielen zurückbleibt und welche Verbesserungen sie prüfen sollten. Mit vorhandenem Systemwissen kann ein kleiner Kreis eine erste Einschätzung erarbeiten und offene Fragen gezielt untersuchen. | Die Test Card macht eine kritische Annahme prüfbar und legt vorab fest, welches Ergebnis als Erfolg zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 60-90 min | 3–4 h für Ersteinschätzung; Vorbereitung und Vertiefung zusätzlich | 20-35 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 3-8 | 1 oder kleines Team; besonders geeignet für 3–4 Personen | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Lean Mission Statement zum Zweck der Software, Priorisierte Qualitätsziele und Bewertungskriterien, Risiken und eingeschätzte Lücken zu den Qualitätszielen, Genauer untersuchte Befunde und offene Prüfungen | Test Card mit vorab gesetzter Schwelle |
Tagskeine Überschneidung | WissenMappingRisiko | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | ArchitekturQualitätRisikoBewertungLean | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |



