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| Kriterium |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Growth A/B Testing |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 1-4 Wochen | 1-3 h | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 1-6 | 2-8 | 1-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events |
Tagskeine Überschneidung | WissenMappingRisiko | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | SystemdenkenMusterDynamik |