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| Kriterium |  Operations Kaizen Event |  Growth Funnel Analysis |  Operations Fishbone Diagram |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem eng umrissenen Prozessabschnitt mit spürbarer Verschwendung bündelt die Methode gemeinsame Veränderungsenergie. Sie eignet sich, wenn schnelle Lernschleifen und sichtbare Anpassungen gefragt sind. | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. | Wenn ein Problem mehrere mögliche Einflussfaktoren hat, ordnet die Methode Ursachen nach Ursachebereichen. Sie verhindert, dass eine erste Vermutung den Blick auf andere plausible Treiber verstellt. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 0.5-5 Tage | 1-3 h | 30-60 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-10 | 1-5 | 2-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Kaizen Charter, Waste List, Improvement Experiments, Standard Work Update | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses | Fishbone Diagram, Cause Categories, Investigation Backlog | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | LeanKontinuierliche VerbesserungOperations | AnalyticsConversionGrowth | UrsachenanalyseQualitätOperations | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |