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Kriterium
Papierillustration zu Kaizen Event.
Operations
Kaizen Event
Papierillustration zu Feynman Technique.
Knowledge Modeling
Feynman Technique
Vier Papierstationen verbinden Systemzweck, Qualitätsziele, Risikokarten und eine vertiefte Untersuchung mit einem Ziel- und Lückenprofil.
Architecture
LASR (Lightweight Approach for Software Reviews)
Papierillustration zu Failure Mode and Effects Analysis
Operations
Failure Mode and Effects Analysis
Zweckunterschiedlich
Bei einem eng umrissenen Prozessabschnitt mit spürbarer Verschwendung bündelt die Methode gemeinsame Veränderungsenergie. Sie eignet sich, wenn schnelle Lernschleifen und sichtbare Anpassungen gefragt sind.Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden.LASR hilft Entwicklungsteams zu erkennen, wo ihre Software hinter wichtigen Qualitätszielen zurückbleibt und welche Verbesserungen sie prüfen sollten. Mit vorhandenem Systemwissen kann ein kleiner Kreis eine erste Einschätzung erarbeiten und offene Fragen gezielt untersuchen.Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigMittelHoch
Zeitunterschiedlich
0.5-5 Tage20-60 min3–4 h für Ersteinschätzung; Vorbereitung und Vertiefung zusätzlich2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
4-1011 oder kleines Team; besonders geeignet für 3–4 Personen3-10
Formatunterschiedlich
WorkshopAsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Kaizen Charter, Waste List, Improvement Experiments, Standard Work UpdatePlain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study NotesLean Mission Statement zum Zweck der Software, Priorisierte Qualitätsziele und Bewertungskriterien, Risiken und eingeschätzte Lücken zu den Qualitätszielen, Genauer untersuchte Befunde und offene PrüfungenFMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions
Tagskeine Überschneidung
LeanKontinuierliche VerbesserungOperations
LernenWissenVerständnis
ArchitekturQualitätRisikoBewertungLean
RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse
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