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Kriterium
Papierillustration eines JTBD-Interviewnotizbuchs mit einer Entscheidungs-Timeline, Wechselkräften und einer kurzen Job-Hypothese.
Product Discovery
Jobs to Be Done
Papierillustration zu Flywheel.
Growth
Flywheel
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Arbeitsfläche für Funnel Analysis: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
Funnel Analysis
Zweckunterschiedlich
Wenn Wechselmotive und Fortschritt unklar sind, rekonstruiert sie die Lage aus echter Kundensituation. Sie zeigt, warum ein Wechsel passiert und welches Vorankommen gesucht wird.Wachstum bricht oft dort ein, wo ein Verstärkungsmechanismus zu viel Reibung aufbaut. Ein Flywheel zeigt den Kreislauf aus Nutzen, Wiederholung und Verstärkung, der nachhaltiges Wachstum tragen soll.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
1-3 Wochen60-120 min1-4 Wochen1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
5-12 Interviews3-81-61-5
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopAsyncAsync
Outputunterschiedlich
Job Stories, Outcome Statements, Opportunity ListFlywheel Map, Friction Points, Growth Levers, Experiment BacklogExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryFunnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses
Tagskeine Überschneidung
KundeOutcomesBedürfnisse
GrowthRetentionConversion
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
AnalyticsConversionGrowth
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