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| Kriterium |  Systems Thinking Iceberg Model |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Das Iceberg Model trennt sichtbare Ereignisse von Mustern, Strukturen und mentalen Modellen. So wird aus einer Einzelbeobachtung ein tieferes Verständnis dafür, warum ein Problem immer wiederkehrt. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 20-45 min | Mehrere Wochen bis Monate | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-10 | 1-10 | 2-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Iceberg Worksheet, Pattern Notes, Intervention Ideas | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenUrsachenanalyseMuster | SystemdenkenMusterDynamik | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik |