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| Kriterium |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Delivery MoSCoW |  UX Design Lean UX Canvas |  Product Discovery Opportunity Scoring |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn ein Release zu viele Forderungen trägt und Prioritäten nur noch verhandelt werden, schafft MoSCoW klare Grenzen für den nächsten Zuschnitt. Must, Should, Could und Won’t machen Verbindlichkeit, Spielraum und Tauschlogik für alle Beteiligten sichtbar. | Wenn Problem, Nutzer und Experiment zusammen gedacht werden müssen, schafft sie eine klare Arbeitsfläche für Annahmen. Sie hält Ausrichtung und Lernbedarf auf einer Seite zusammen. | Wenn Chancen nach ihren Effekten geordnet werden müssen, macht sie Wichtigkeit und Zufriedenheit direkt vergleichbar. Sie hilft, unterversorgte Bedürfnisse vor andere Ideen zu ziehen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 60-90 min | 30-90 min | 2-3 h | 60-120 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 3-12 | 3-8 | 3-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Prioritized Backlog, Release Scope, Tradeoff Notes | Ausgefüllter Lean UX Canvas, Hypothesenliste, Erstes Experiment | Opportunity-Score-Tabelle, Top-Outcomes |
Tagskeine Überschneidung | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | PriorisierungUmfangEntscheidung | CanvasHypotheseOutcomesDiscovery | PriorisierungDiscoveryOutcomesBedürfnisse |