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| Kriterium |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Systems Thinking Leverage Points |  Systems Thinking Evaporating Cloud |  Operations Change Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen. | Die Evaporating Cloud macht einen scheinbaren Zielkonflikt sichtbar und bearbeitbar. Sie liest Konflikte als Struktur aus Bedürfnissen und Annahmen, nicht als reinen Positionskampf. | Bei einer Abweichung nach einer Veränderung isoliert die Methode den Einfluss des geänderten Zustands. Sie grenzt ein, welche Unterschiede relevant sind und welche nur Begleitrauschen darstellen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | Half day | 60-120 min | 45-120 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-12 | 2-8 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Hebel-Map, Aktionsstrategie | Conflict Cloud, Assumption List, Breakthrough Ideas, Next Experiments | Change Matrix, Ursachenhypothesen, Validierungsfragen, Maßnahmenliste |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | SystemdenkenVeränderungStrategie | Theory of ConstraintsAnnahmenSystemdenken | VeränderungUrsachenanalyseFehlersucheVergleich |