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| Kriterium | ![]() Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting | ![]() Engineering Fault Isolation | ![]() Decision Making Pareto Analysis | ![]() Operations Change Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Bei technischen Störungen vermischt sich oft das sichtbare Symptom mit der eigentlichen Ursache. Fault Isolation grenzt den Fehlerraum ein und reduziert schrittweise, welcher Teil des Systems wirklich betroffen ist. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Bei einer Abweichung nach einer Veränderung isoliert die Methode den Einfluss des geänderten Zustands. Sie grenzt ein, welche Unterschiede relevant sind und welche nur Begleitrauschen darstellen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | 30-180 min | 30-60 min | 45-120 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-6 | 1-6 | 2-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Fault Isolation Map, Test Log, Ausgeschlossene Hypothesen, Eingegrenzter Fehlerbereich | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | Change Matrix, Ursachenhypothesen, Validierungsfragen, Maßnahmenliste |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | FehlersucheDiagnoseEngineering | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | VeränderungUrsachenanalyseFehlersucheVergleich |



