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| Kriterium |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |  Operations 5 Whys |  Systems Thinking Iceberg Model |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. | Das Iceberg Model trennt sichtbare Ereignisse von Mustern, Strukturen und mentalen Modellen. So wird aus einer Einzelbeobachtung ein tieferes Verständnis dafür, warum ein Problem immer wiederkehrt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | 20-45 min | 15-30 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-10 | 2-6 | 2-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen | Iceberg Worksheet, Pattern Notes, Intervention Ideas |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | SystemdenkenMusterDynamik | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung | SystemdenkenUrsachenanalyseMuster |