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| Kriterium |  Growth Hooked Model |  Systems Thinking Iceberg Model |  Growth A/B Testing |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Produkten mit hoher Wiederkehr zählt nicht nur erster Kontakt, sondern routinisierte Rückkehr. Das Hooked Model beschreibt, wie externe oder interne Auslöser, einfache Aktion, Belohnung und Investition zu einem stabilen Nutzungsritual werden. | Das Iceberg Model trennt sichtbare Ereignisse von Mustern, Strukturen und mentalen Modellen. So wird aus einer Einzelbeobachtung ein tieferes Verständnis dafür, warum ein Problem immer wiederkehrt. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Workshops über Wochen | 30-60 min | 1-4 Wochen | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 2-10 | 1-6 | 1-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hooked Loop, Trigger-Map, Reward-Design, Ethik-Check | Iceberg Worksheet, Pattern Notes, Intervention Ideas | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events |
Tagskeine Überschneidung | GrowthVerhaltenRetention | SystemdenkenUrsachenanalyseMuster | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | SystemdenkenMusterDynamik |