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| Kriterium | ![]() Growth Hooked Model | ![]() UX Research Diary Study | ![]() Decision Making Trade-off Analysis | ![]() Decision Making Decision Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Produkten mit hoher Wiederkehr zählt nicht nur erster Kontakt, sondern routinisierte Rückkehr. Das Hooked Model beschreibt, wie externe oder interne Auslöser, einfache Aktion, Belohnung und Investition zu einem stabilen Nutzungsritual werden. | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Bei begrenzten Ressourcen konkurrieren Qualität, Geschwindigkeit, Kosten und Risiko fast immer miteinander. Trade-off Analysis macht diese Gegensätze explizit und verhindert, dass Entscheidungen verdeckte Nebenwirkungen produzieren. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Workshops über Wochen | 1-4 Wochen | 45-120 min | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 5-20 | 2-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hooked Loop, Trigger-Map, Reward-Design, Ethik-Check | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Trade-off Matrix, Criteria List, Decision Rationale, Accepted Downsides | Decision Tree, Option Map, Assumption List |
Tagskeine Überschneidung | GrowthVerhaltenRetention | UX-ResearchTrackingVerhalten | ZielkonflikteEntscheidungKriterienOptionen | EntscheidungBaumstrukturOptionen |



