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| Kriterium |  Growth Growth Experiment |  Product Strategy KPI Tree |  Decision Making Force Field Analysis |  Product Strategy Counter Metrics |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. | Bei Veränderungsvorhaben sitzen fördernde und bremsende Kräfte gleichzeitig am Tisch. Force Field Analysis macht diese Spannungen explizit und zeigt, wo Veränderung durch Verstärkung oder Entlastung anschiebt. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Wochen | 90-180 min initial, dann laufend | 45-90 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-8 | 3-12 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | KPI-Baum, Owner-Liste | Force Field Map, Change Levers, Risk Notes | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen |
Tagskeine Überschneidung | MarketingGrowthExperimenteLernen | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung | VeränderungEntscheidungStrategie | KennzahlenMessungStrategieExperimente |