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| Kriterium |  Product Strategy GIST Planning |  Growth Growth Experiment |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Strategie und Wochenarbeit zusammenfinden sollen, übersetzt sie Ziele in kleine lieferbare Projekte und Aufgaben. Sie hält den Weg von Richtung zu Umsetzung kurz. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Wochen bis Monate je Goal | 1-2 Wochen | 1-2 h Setup, laufend | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 1-6 | 2-6 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Goals, Ideabank, Step-Project-Liste, Tasks, Lernreports | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tags1 gemeinsam | RoadmapOutcomesPlanungExperimente | MarketingGrowthExperimenteLernen | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |