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| Kriterium |  Growth Funnel Analysis |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Operations Change Analysis |  Operations 5 Whys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Bei einer Abweichung nach einer Veränderung isoliert die Methode den Einfluss des geänderten Zustands. Sie grenzt ein, welche Unterschiede relevant sind und welche nur Begleitrauschen darstellen. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 30-240 min | 45-120 min | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 1-6 | 2-6 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Change Matrix, Ursachenhypothesen, Validierungsfragen, Maßnahmenliste | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | AnalyticsConversionGrowth | FehlersucheProblemlösungDiagnose | VeränderungUrsachenanalyseFehlersucheVergleich | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung |