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| Kriterium |  Growth Flywheel |  Decision Making OODA Loop |  Growth A/B Testing |  Decision Making Force Field Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wachstum bricht oft dort ein, wo ein Verstärkungsmechanismus zu viel Reibung aufbaut. Ein Flywheel zeigt den Kreislauf aus Nutzen, Wiederholung und Verstärkung, der nachhaltiges Wachstum tragen soll. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei Veränderungsvorhaben sitzen fördernde und bremsende Kräfte gleichzeitig am Tisch. Force Field Analysis macht diese Spannungen explizit und zeigt, wo Veränderung durch Verstärkung oder Entlastung anschiebt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 60-120 min | 15-60 min je Zyklus | 1-4 Wochen | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 1-8 | 1-6 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Flywheel Map, Friction Points, Growth Levers, Experiment Backlog | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Force Field Map, Change Levers, Risk Notes |
Tagskeine Überschneidung | GrowthRetentionConversion | EntscheidungVeränderungLernenStrategie | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | VeränderungEntscheidungStrategie |