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| Kriterium |  Operations Fishbone Diagram |  Operations PDCA Cycle |  Growth A/B Testing |  Operations Kaizen Event |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Problem mehrere mögliche Einflussfaktoren hat, ordnet die Methode Ursachen nach Ursachebereichen. Sie verhindert, dass eine erste Vermutung den Blick auf andere plausible Treiber verstellt. | Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei einem eng umrissenen Prozessabschnitt mit spürbarer Verschwendung bündelt die Methode gemeinsame Veränderungsenergie. Sie eignet sich, wenn schnelle Lernschleifen und sichtbare Anpassungen gefragt sind. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 1 h bis mehrere Wochen | 1-4 Wochen | 0.5-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-8 | 1-6 | 4-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Fishbone Diagram, Cause Categories, Investigation Backlog | PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, Standardänderung | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Kaizen Charter, Waste List, Improvement Experiments, Standard Work Update |
Tagskeine Überschneidung | UrsachenanalyseQualitätOperations | Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | LeanKontinuierliche VerbesserungOperations |