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| Kriterium |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Decision Making Pareto Analysis |  Operations Root Cause Tree Analysis |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 20-60 min | 30-60 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 1-6 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | LernenWissenVerständnis | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
