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Kriterium
Papierillustration zu Feynman Technique.
Knowledge Modeling
Feynman Technique
Vier Papierablagen für Projekte, Verantwortungen, Ressourcen und Archive.
Knowledge Modeling
PARA Method
Papierillustration: Szenarien und Architekturentscheidungen sind mit den erkannten Risiken verbunden.
Architecture
ATAM (Architecture Tradeoff Analysis Method)
Papierillustration zu Knowledge Mapping.
Knowledge Modeling
Knowledge Mapping
Zweckunterschiedlich
Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden.Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen.ATAM hilft, Architekturentscheidungen bei konkurrierenden Qualitätszielen abzuwägen. Dazu betrachtet das Team Geschäftsziele, Erwartungen der Beteiligten und technische Entscheidungen gemeinsam. Die Bewertung zeigt, welche Risiken weiter untersucht werden sollten.Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
20-60 min1-3 h Setup, laufendMehrere Termine plus Vorbereitung und Analyse; Gesamtaufwand fallabhängig1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
11Bewertungsteam, Architekturverantwortliche und relevante Stakeholder3-12
Formatunterschiedlich
AsyncAsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study NotesPARA Structure, Project Notes, Knowledge ArchivePriorisierte Qualitätsszenarien im Utility Tree, Architekturrisiken mit Begründungen und Annahmen, Sensitivitätspunkte und Trade-off-Punkte, Ergebnisbericht mit offenen UntersuchungenKnowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan
Tagskeine Überschneidung
LernenWissenVerständnis
WissenProduktivitätOrganisation
ArchitekturQualitätRisikoZielkonflikteStakeholder
WissenMappingRisiko
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