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Kriterium
Papierillustration zu Feynman Technique.
Knowledge Modeling
Feynman Technique
Vier Papierstationen verbinden Systemzweck, Qualitätsziele, Risikokarten und eine vertiefte Untersuchung mit einem Ziel- und Lückenprofil.
Architecture
LASR (Lightweight Approach for Software Reviews)
Papierillustration zu C4 Model mit den zentralen Arbeitsschritten und einem sichtbaren Ergebnis.
Architecture
C4 Model
Papierillustration zu Teach-back.
Knowledge Modeling
Teach-back
Zweckunterschiedlich
Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden.LASR hilft Entwicklungsteams zu erkennen, wo ihre Software hinter wichtigen Qualitätszielen zurückbleibt und welche Verbesserungen sie prüfen sollten. Mit vorhandenem Systemwissen kann ein kleiner Kreis eine erste Einschätzung erarbeiten und offene Fragen gezielt untersuchen.Das C4 Model macht ein System über mehrere Auflösungsebenen lesbar, vom Kontext bis zum Code. Es eignet sich, wenn verschiedene Zielgruppen dieselbe Architektur aus unterschiedlichen Höhen verstehen sollen.Teach-back prüft, ob eine Erklärung beim Gegenüber wirklich angekommen ist. Die Methode macht Missverständnisse früh sichtbar und stärkt gemeinsames Verständnis in Beratungs- und Lernsituationen.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelNiedrigNiedrig
Zeitunterschiedlich
20-60 min3–4 h für Ersteinschätzung; Vorbereitung und Vertiefung zusätzlich1-4 h5-20 min
Teilnehmendeunterschiedlich
11 oder kleines Team; besonders geeignet für 3–4 Personen1-52-8
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study NotesLean Mission Statement zum Zweck der Software, Priorisierte Qualitätsziele und Bewertungskriterien, Risiken und eingeschätzte Lücken zu den Qualitätszielen, Genauer untersuchte Befunde und offene PrüfungenContext Diagram, Container Diagram, Component DiagramUnderstanding Check, Clarification Notes, Learning Gaps
Tagskeine Überschneidung
LernenWissenVerständnis
ArchitekturQualitätRisikoBewertungLean
ArchitekturKommunikationVisualisierung
LernenVerständnisKommunikation
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