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| Kriterium |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Systems Thinking Future Reality Tree |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Systems Thinking Systems Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Systems Mapping ordnet Elemente, Beziehungen und Grenzen so, dass ein komplexes Feld auf einen Blick lesbar wird. Der Überblick stabilisiert das Gesamtbild, bevor Detailarbeit oder Steuerung beginnt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 20-60 min | 2-4 h | 1-3 h | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 3-8 | 3-12 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | System Map, Dependencies, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | LernenWissenVerständnis | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung | WissenMappingRisiko | SystemdenkenMappingGrenzenVeränderung |