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| Kriterium |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Decision Making Decision Tree |  Operations Causal Factor Analysis |  Operations Root Cause Tree Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 20-60 min | 30-90 min | 2-6 h | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 1-6 | 3-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | LernenWissenVerständnis | EntscheidungBaumstrukturOptionen | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität |