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| Kriterium |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Growth A/B Testing |  Decision Making Force Field Analysis |  Growth Growth Experiment |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei Veränderungsvorhaben sitzen fördernde und bremsende Kräfte gleichzeitig am Tisch. Force Field Analysis macht diese Spannungen explizit und zeigt, wo Veränderung durch Verstärkung oder Entlastung anschiebt. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 20-60 min | 1-4 Wochen | 45-90 min | 1-2 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 1-6 | 3-12 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Force Field Map, Change Levers, Risk Notes | Experiment Card, Result Summary, Next Bet |
Tagskeine Überschneidung | LernenWissenVerständnis | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | VeränderungEntscheidungStrategie | MarketingGrowthExperimenteLernen |