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| Kriterium | ![]() Engineering Fault Isolation | ![]() Decision Making Pareto Analysis | ![]() Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting | ![]() Operations Change Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei technischen Störungen vermischt sich oft das sichtbare Symptom mit der eigentlichen Ursache. Fault Isolation grenzt den Fehlerraum ein und reduziert schrittweise, welcher Teil des Systems wirklich betroffen ist. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Bei einer Abweichung nach einer Veränderung isoliert die Methode den Einfluss des geänderten Zustands. Sie grenzt ein, welche Unterschiede relevant sind und welche nur Begleitrauschen darstellen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-180 min | 30-60 min | 30-240 min | 45-120 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-6 | 1-6 | 2-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Fault Isolation Map, Test Log, Ausgeschlossene Hypothesen, Eingegrenzter Fehlerbereich | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Change Matrix, Ursachenhypothesen, Validierungsfragen, Maßnahmenliste |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheDiagnoseEngineering | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | FehlersucheProblemlösungDiagnose | VeränderungUrsachenanalyseFehlersucheVergleich |



