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| Kriterium |  Engineering Fault Isolation |  Innovation Lean Startup |  Operations Root Cause Analysis |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei technischen Störungen vermischt sich oft das sichtbare Symptom mit der eigentlichen Ursache. Fault Isolation grenzt den Fehlerraum ein und reduziert schrittweise, welcher Teil des Systems wirklich betroffen ist. | Bei unsicheren Geschäftsannahmen zwingt die Methode die Idee früh an reale Marktreaktionen. Sie trennt Wunschbild, Annahme und beobachtbares Verhalten, damit Lernen schneller als Planung wird. So wird Unsicherheit in messbare Erkenntnisse übersetzt. | Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander. | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-180 min | Wochen bis Monate je Lernzyklus | 1-4 h | 30-240 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | 3-8 | 1-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Fault Isolation Map, Test Log, Ausgeschlossene Hypothesen, Eingegrenzter Fehlerbereich | Hypothesenliste, MVPs, Lernreports, Pivot- oder Persevere-Entscheidung | Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheDiagnoseEngineering | LeanStartupValidierungMVP | UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident | FehlersucheProblemlösungDiagnose |