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In der Auswahl:Expectation MappingRoot Cause AnalysisHypothesis-Driven TroubleshootingSpotify Model Mapping
| Kriterium |  Facilitation Expectation Mapping |  Operations Root Cause Analysis |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Team Design Spotify Model Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Rollen, Schnittstellen oder Projekte an unterschiedlichen Erwartungen scheitern, legt Expectation Mapping diese Differenzen offen. Es zeigt, was jede Seite für selbstverständlich hält und wo die Bilder auseinanderlaufen. | Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander. | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Bei einer gewachsenen Teamlandschaft mit unklarer Gruppierung ordnet die Methode Rollen und Beziehungen im Spotify-Modell. Sie macht Spannungen zwischen Autonomie, Standards und gemeinsamer Ausrichtung lesbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 45-90 min | 1-4 h | 30-240 min | 90-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 3-8 | 1-6 | 5-15 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Expectation Map, Alignment Notes, Agreements | Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Spotify-Modell-Karte, Aktionsliste |
Tagskeine Überschneidung | AbstimmungStakeholderTeam | UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident | FehlersucheProblemlösungDiagnose | TeamOrganisationAbstimmungDiagnose |