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| Kriterium |  Product Discovery Dual-Track Agile |  Growth Growth Experiment |  Product Discovery MVP Test Matrix |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Unsicherheit und Lieferung parallel laufen, trennt sie Lernarbeit von Umsetzung und hält beides verbunden. Sie verhindert, dass ungeprüfte Ideen direkt in den Lieferstrom fallen. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Wenn mehrere Minimalvarianten gegen dieselbe Frage antreten, macht sie Vergleich und Auswahl sauberer. Sie verbindet Testform, Annahme und erwartetes Signal. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Laufend, Wochen bis Monate | 1-2 Wochen | 45-75 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-10 | 1-6 | 2-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Discovery Backlog, Delivery Backlog, Experiment-Ergebnisse, Validierte Stories | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Test-Matrix, Test-Plan | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | AgilDiscoveryDelivery | MarketingGrowthExperimenteLernen | ExperimenteValidierungDiscoveryOptionen | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |