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| Kriterium |  Operations DMAIC |  Product Discovery Opportunity Scoring |  Product Discovery Jobs to Be Done |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Prozessproblem mit schwankender Leistung bringt die Methode Analyse und Verbesserung in eine disziplinierte Folge. Sie schafft einen Rahmen, in dem Zahlen, Ursachen und Steuerung zusammenlaufen. | Wenn Chancen nach ihren Effekten geordnet werden müssen, macht sie Wichtigkeit und Zufriedenheit direkt vergleichbar. Sie hilft, unterversorgte Bedürfnisse vor andere Ideen zu ziehen. | Wenn Wechselmotive und Fortschritt unklar sind, rekonstruiert sie die Lage aus echter Kundensituation. Sie zeigt, warum ein Wechsel passiert und welches Vorankommen gesucht wird. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 2-12 Wochen | 60-120 min | 1-3 Wochen | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 3-6 | 5-12 Interviews | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Project Charter, Measurement Plan, Cause Analysis, Control Plan | Opportunity-Score-Tabelle, Top-Outcomes | Job Stories, Outcome Statements, Opportunity List | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tagskeine Überschneidung | Kontinuierliche VerbesserungQualitätProzessverbesserung | PriorisierungDiscoveryOutcomesBedürfnisse | KundeOutcomesBedürfnisse | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |