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Kriterium
Papierillustration zu DMAIC.
Operations
DMAIC
Arbeitsfläche für Growth Experiment: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
Growth Experiment
Vier Papierstationen verbinden Systemzweck, Qualitätsziele, Risikokarten und eine vertiefte Untersuchung mit einem Ziel- und Lückenprofil.
Architecture
LASR (Lightweight Approach for Software Reviews)
Papierillustration zu PDCA Cycle.
Operations
PDCA Cycle
Zweckunterschiedlich
Bei einem Prozessproblem mit schwankender Leistung bringt die Methode Analyse und Verbesserung in eine disziplinierte Folge. Sie schafft einen Rahmen, in dem Zahlen, Ursachen und Steuerung zusammenlaufen.Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind.LASR hilft Entwicklungsteams zu erkennen, wo ihre Software hinter wichtigen Qualitätszielen zurückbleibt und welche Verbesserungen sie prüfen sollten. Mit vorhandenem Systemwissen kann ein kleiner Kreis eine erste Einschätzung erarbeiten und offene Fragen gezielt untersuchen.Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
2-12 Wochen1-2 Wochen3–4 h für Ersteinschätzung; Vorbereitung und Vertiefung zusätzlich1 h bis mehrere Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
3-101-61 oder kleines Team; besonders geeignet für 3–4 Personen1-8
Formatidentisch
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Project Charter, Measurement Plan, Cause Analysis, Control PlanExperiment Card, Result Summary, Next BetLean Mission Statement zum Zweck der Software, Priorisierte Qualitätsziele und Bewertungskriterien, Risiken und eingeschätzte Lücken zu den Qualitätszielen, Genauer untersuchte Befunde und offene PrüfungenPDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, Standardänderung
Tagskeine Überschneidung
Kontinuierliche VerbesserungQualitätProzessverbesserung
MarketingGrowthExperimenteLernen
ArchitekturQualitätRisikoBewertungLean
Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente
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