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| Kriterium |  Operations DMAIC |  Growth Growth Experiment |  Operations Kaizen Event |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Prozessproblem mit schwankender Leistung bringt die Methode Analyse und Verbesserung in eine disziplinierte Folge. Sie schafft einen Rahmen, in dem Zahlen, Ursachen und Steuerung zusammenlaufen. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Bei einem eng umrissenen Prozessabschnitt mit spürbarer Verschwendung bündelt die Methode gemeinsame Veränderungsenergie. Sie eignet sich, wenn schnelle Lernschleifen und sichtbare Anpassungen gefragt sind. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 2-12 Wochen | 1-2 Wochen | 0.5-5 Tage | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 1-6 | 4-10 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Project Charter, Measurement Plan, Cause Analysis, Control Plan | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Kaizen Charter, Waste List, Improvement Experiments, Standard Work Update | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | Kontinuierliche VerbesserungQualitätProzessverbesserung | MarketingGrowthExperimenteLernen | LeanKontinuierliche VerbesserungOperations | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |