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| Kriterium | ![]() UX Research Diary Study | ![]() Knowledge Modeling Shape-First Modeling | ![]() Operations Fishbone Diagram | ![]() Operations Failure Mode and Effects Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn ein Problem mehrere mögliche Einflussfaktoren hat, ordnet die Methode Ursachen nach Ursachebereichen. Sie verhindert, dass eine erste Vermutung den Blick auf andere plausible Treiber verstellt. | Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | Halber Tag pro Domain Slice | 30-60 min | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 1-4 | 2-8 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Fishbone Diagram, Cause Categories, Investigation Backlog | FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | WissensgraphValidierungSemantik | UrsachenanalyseQualitätOperations | RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse |



