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| Kriterium |  UX Research Diary Study |  Growth North Star Metric |  Product Strategy Impact Mapping |  Product Strategy KPI Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Wenn Produktteams viele Kennzahlen verfolgen, verliert sich der Blick leicht auf das eigentliche Kundenergebnis. Eine North Star Metric bündelt Wachstum, Nutzung und Wertbeitrag in einem Signal, das die Richtung des Systems sichtbar macht. | Wenn ein Ziel mit mehreren möglichen Wegen verknüpft werden muss, zeigt sie Wirkungsketten statt Featurelisten. Sie verbindet Business Goal, Verhaltensänderung und Maßnahmen. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-2 h | 45-90 min | 90-180 min initial, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 3-8 | 3-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | North Star Metric, Input Metric Tree, Measurement Cadence | Impact Map, Outcome Hypotheses, Delivery Options | KPI-Baum, Owner-Liste |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | GrowthKennzahlenAbstimmungRetention | OutcomesStrategieVerhaltenPlanung | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung |