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| Kriterium |  UX Research Diary Study |  DevOps Game Day |  Operations Failure Mode and Effects Analysis |  Operations Root Cause Tree Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Bei der Vorbereitung auf seltene Störungen testet die Methode Reaktionsfähigkeit unter kontrollierten Bedingungen. Sie zeigt, wo Annahmen über Stabilität, Rollen und Wiederherstellung zu optimistisch sind. | Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit. | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | Halber Tag | 2-6 h | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 5-20 | 3-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Simulation Notes, Gaps List, Updated Runbooks | FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | ResilienzOperationsIncident | RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität |