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| Kriterium |  UX Research Diary Study |  DevOps Game Day |  Operations Causal Factor Analysis |  Operations Failure Mode and Effects Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Bei der Vorbereitung auf seltene Störungen testet die Methode Reaktionsfähigkeit unter kontrollierten Bedingungen. Sie zeigt, wo Annahmen über Stabilität, Rollen und Wiederherstellung zu optimistisch sind. | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. | Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | Halber Tag | 2-6 h | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 5-20 | 3-10 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Simulation Notes, Gaps List, Updated Runbooks | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions | FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | ResilienzOperationsIncident | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste | RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse |