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| Kriterium |  UX Research Diary Study |  Systems Thinking Futures Wheel |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Das Futures Wheel hilft, Konsequenzen einer Entscheidung, eines Trends oder einer strategischen Bewegung strukturiert zu erkunden. Es macht sichtbar, welche ersten, zweiten und dritten Effekte aus einem Ereignis entstehen könnten. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 60-120 min | 20-45 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 3-10 | 1-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Futures Wheel, Consequence Chains, Strategic Signals | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | WeitsichtSystemdenkenSignale | SystemdenkenMusterDynamik | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik |