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| Kriterium |  UX Research Diary Study |  Growth Funnel Analysis |  Growth North Star Metric |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. | Wenn Produktteams viele Kennzahlen verfolgen, verliert sich der Blick leicht auf das eigentliche Kundenergebnis. Eine North Star Metric bündelt Wachstum, Nutzung und Wertbeitrag in einem Signal, das die Richtung des Systems sichtbar macht. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-3 h | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 1-5 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses | North Star Metric, Input Metric Tree, Measurement Cadence |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | AnalyticsConversionGrowth | GrowthKennzahlenAbstimmungRetention |
Oft zusammen betrachtet
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