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| Kriterium | ![]() UX Research Diary Study | ![]() Growth Flywheel | ![]() Product Strategy KPI Tree | ![]() Growth North Star Metric |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Wachstum bricht oft dort ein, wo ein Verstärkungsmechanismus zu viel Reibung aufbaut. Ein Flywheel zeigt den Kreislauf aus Nutzen, Wiederholung und Verstärkung, der nachhaltiges Wachstum tragen soll. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. | Wenn Produktteams viele Kennzahlen verfolgen, verliert sich der Blick leicht auf das eigentliche Kundenergebnis. Eine North Star Metric bündelt Wachstum, Nutzung und Wertbeitrag in einem Signal, das die Richtung des Systems sichtbar macht. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 60-120 min | 90-180 min initial, dann laufend | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 3-8 | 3-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Flywheel Map, Friction Points, Growth Levers, Experiment Backlog | KPI-Baum, Owner-Liste | North Star Metric, Input Metric Tree, Measurement Cadence |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | GrowthRetentionConversion | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung | GrowthKennzahlenAbstimmungRetention |



