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| Kriterium |  UX Research Diary Study |  Product Strategy Counter Metrics |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Product Strategy KPI Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 30-60 min | 60-90 min | 90-180 min initial, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 2-6 | 3-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | KPI-Baum, Owner-Liste |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | KennzahlenMessungStrategieExperimente | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung |