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| Kriterium | ![]() UX Research Diary Study | ![]() Operations Change Analysis | ![]() Decision Making Pareto Analysis | ![]() Operations Failure Mode and Effects Analysis |
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Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Bei einer Abweichung nach einer Veränderung isoliert die Methode den Einfluss des geänderten Zustands. Sie grenzt ein, welche Unterschiede relevant sind und welche nur Begleitrauschen darstellen. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 45-120 min | 30-60 min | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 2-6 | 1-6 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Change Matrix, Ursachenhypothesen, Validierungsfragen, Maßnahmenliste | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | VeränderungUrsachenanalyseFehlersucheVergleich | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse |



