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| Kriterium | ![]() UX Research Diary Study | ![]() Operations Change Analysis | ![]() Systems Thinking Causal Loop Diagram | ![]() Operations Causal Factor Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Bei einer Abweichung nach einer Veränderung isoliert die Methode den Einfluss des geänderten Zustands. Sie grenzt ein, welche Unterschiede relevant sind und welche nur Begleitrauschen darstellen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 45-120 min | 1-3 h | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 2-6 | 2-8 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Change Matrix, Ursachenhypothesen, Validierungsfragen, Maßnahmenliste | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | VeränderungUrsachenanalyseFehlersucheVergleich | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste |



