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| Kriterium |  UX Research Diary Study |  Operations Change Analysis |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Bei einer Abweichung nach einer Veränderung isoliert die Methode den Einfluss des geänderten Zustands. Sie grenzt ein, welche Unterschiede relevant sind und welche nur Begleitrauschen darstellen. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 45-120 min | 20-45 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 2-6 | 1-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Change Matrix, Ursachenhypothesen, Validierungsfragen, Maßnahmenliste | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | VeränderungUrsachenanalyseFehlersucheVergleich | SystemdenkenMusterDynamik | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik |