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| Kriterium |  UX Research Diary Study |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 20-45 min | Mehrere Wochen bis Monate | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 1-10 | 2-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | SystemdenkenMusterDynamik | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik |